Искусственный интеллект стремительно меняет систему здравоохранения.
Глобальные инвестиции в медицинские ИИ-технологии превысили 18 миллиардов долларов в 2025 году. Однако существует проблема: системы здравоохранения пока не могут чётко определить, какие именно результаты должны приносить эти технологии.
Ценностная инверсия — ключевое явление, при котором системы здравоохранения измеряют не то, что действительно важно для пациентов и врачей, а то, что удобно для управленческого слоя, принимающего решения о внедрении технологий.
Текущая ситуация
В наше время не только в нашей стране, но и во всём мире эффективность измеряется преимущественно через показатели экономии и автоматизации, а не через улучшение качества медицинской помощи. Поэтому медицинские учреждения в скором времени полностью или частично перейдут на ИИ-технологии. Тем не менее, у этой инициативы есть риски. Например, риск возрастания зависимости от технологий и неготовность медперсонала работать с ИИ.
Основные проблемы перехода на ИИ заключаются в разрыве между ожиданиями руководства и реальным опытом врачей и несоответствии систем оценки реальным потребностям.
Способы минимизации рисков
Определение результатов снизу вверх
При определении важных показателей, по которым будет проходить оценка следует учитывать мнение пациентов и медработников. Например, для пациента важны оперативность и качество предоставляемой услуги, а для медработников — условия труда и возможность эти услуги предоставить. По полученным критериям необходимо регулярно проводить тестирования и, исходя из полученных результатов, внедрять улучшения.
Государственно-частное партнёрство
Государственные и частные медучреждения должны сотрудничать. Это поможет им разработать критерии эффективности, что, в свою очередь, позволит создавать жизнеспособные способы управления. Например, государственным больницам следует взять от частных оперативность предоставления услуг и адаптивность. Частные же, в свою очередь, должны взять от государственных более комплексный подход к закупке оборудования и предоставляемым услугам.
Технологическое развитие
При внедрении ИИ-технологий в систему следует учитывать, что важность технологий вторична по отношению к достижению правильных результатов. Это значит, что нужно не заменять персонал ИИ, а добиваться того, чтобы живые люди и ИИ могли гармонично сосуществовать. Это можно сделать с помощью внедрения контекстно-зависимого подхода. Например, ИИ можно доверить анализ связанных с пациентом документов и подбор схем лечения. Человеку же, в свою очередь, можно доверить работу с особыми группами и сложные операции.
Учёт особенностей
Не менее важно учитывать особенности медучреждений. Например, нужно учитывать особенности региона, в котором учреждение находится. Должны учитываться как дефицитные, так и обеспеченные регионы. Также, необходимо учитывать среднюю текучку кадров по региону, климатические условия и региональные традиции. Всё это так же необходимо учитывать при оценке работы медучреждения.
Заключение
Победителями в гонке ИИ в здравоохранении станут не те системы, которые обладают самой передовой технологией, а те, которые:
- Чётко определяют важные результаты
- Строят соответствующую систему управления
- Вовлекают всех участников процесса
- Учитывают реальные потребности пациентов и медработников
Успех внедрения ИИ зависит не от технологической сложности, а от способности систем здравоохранения правильно определить и достичь значимых результатов для всех участников процесса.
Оставьте первый комментарий