Цифровой дозор: нейросети в борьбе со стихийными свалками

Современные технологии в России уже внедрены в решение серьёзных задач национальных проектов.

К примеру, в экологии нейросети и ИТ-решения на базе ИИ контролируют оборот строительных отходов, помогают в решении проблем незаконных свалок, а также выявляют нарушения на контейнерных площадках. Рассказываем, какие цифровые инструменты работают в помощь экологам и правоохранительным органам.

Незаконные свалки считаются одним из самых опасных загрязнений. В 2025 году на землях лесного фонда России обнаружили более 1,1 тыс. несанкционированных стихийных мусорных свалок общим объёмом около 210 тыс. кубических метров. Рослесхоз оценил ущерб природе в 728 млн рублей. И это только обнаруженные свалки, а многие остаются скрытыми на огромной территории России.

При этом регионы ведут борьбу со свалками относительно успешно. Так, ещё в 2023 году в 60 субъектах РФ незаконные мусорные объекты ликвидировались быстрее, чем возникали новые, а число нелегальных свалок сократилось до рекордного минимума. Устранение таких сложных объектов дорого обходится экономике регионов. И чиновники, и экологи сходятся на том, что лучше не допускать появления свалок, чем потом ликвидировать их и устранять причинённый природе ущерб. Стихийные свалки (особенно строительных отходов) отравляют воду и почву, провоцируют пожары, выводят из оборота плодородные земли и становятся причиной гибели целых экосистем. Основная сложность в борьбе с ними — непрозрачный контроль грузовиков, перевозящих строймусор. Недобросовестные перевозчики нередко разгружаются в ближайшей от стройки лесополосе. Именно этот контроль берёт на себя искусственный интеллект.

Современные цифровые решения базируются на данных камер видеонаблюдения.  Учитывая оснащённость ими российских регионов, удаётся создать видеопоток в режиме реального времени, который анализируется нейросетевыми алгоритмами. Например, в Санкт-Петербурге есть система, которая фиксирует переполненные контейнеры и урны, несанкционированные свалки мусора и другие нарушения благоустройства. В Московской области успешно работает система «ОССиГ-контроль», которая позволила сократить число незаконных свалок на 57% (только за 2025 год выявили и ликвидировали 780 таких объектов) и сэкономить региональному бюджету более 150 млн рублей. Российская разработка сделала процесс контроля за грузовиками логичным и простым в действии — отсюда и эффект.

Система анализирует данные камер видеонаблюдения, распознаёт грузовики, которые могут перевозить строительный мусор, определяет содержимое кузова, сверяет госзнаки с базой разрешений на перевозку строительных отходов в системе «Электронный талон». Нейросеть «ведёт» обнаруженный транспорт до специализированного полигона и фиксирует отклонение от маршрута и нарушение, то есть сброс мусора в несанкционированной точке. Собранные материалы формируют доказательную базу, которая тут же поступает в распоряжение инспекторов и профильные структуры региона.

По словам директора по продуктовому развитию ГК «Урбантех» Дмитрия Новикова, решение легко масштабируется и на другие регионы, которые хотят навести порядок в сфере обращения со строительными отходами.

«Во время работы «ОССиГ-контроля» в Подмосковье мы убедились в том, что система и экономит средства, которые могли бы уйти на ликвидацию свалок, и приносит прямую прибыль в бюджет. Сумма наложенных штрафов за нарушения в сфере обращения со стройотходами превысила 1,1 млрд рублей. ИИ работает круглосуточно: фиксирует потенциальные нарушения и формирует неопровержимую доказательную базу. Это и есть путь к реальной защите экологии, а также к «зелёной« экономике, который мы совместно ищем для России», — отметил Дмитрий Новиков.

Москва, Санкт-Петербург, Татарстан уже контролируют оборот строительных отходов с помощью цифровых решений. Технологическая зрелость российских цифровых систем позволяет и другим российским регионам присоединиться к этой работе, уверены эксперты.