Сколково, борьба с COVID-19

COVID-19 лечение короновируса сколково

Фонд «Сколково» сообщает о возможности применения искусственного интеллекта для выбора стратегии лечения больных коронавирусом.

Компания «К-Скай», резидент Фонда «Сколково», предоставила бесплатный доступ разработчикам медицинских информационных систем и медицинским организациям к платформе управления рисками на основе искусственного интеллекта Webiomed.

Система Webiomed предназначена для анализа обезличенных медицинских данных с целью выявления факторов риска и составления прогнозов развития различных заболеваний.

В период пандемии COVID-19 жизненно важным является своевременная диагностика и определение дальнейших врачебных действий.

Для помощи врачам в принятии решений разработчики Webiomed объединили возможности использования наиболее распространенных в мире методик оценки тяжести этого заболевания. С одной стороны, система Webiomed позволяет оценивать все необходимые показатели тяжести пневмонии, с другой — те, которые минимально нужны для принятия тактического решения. Оптимизировав этот процесс, врач может быстрее и более точно поставить необходимый диагноз и назначить лечение.

Комментируют решение разработчиков:

Александр Гусев, директор по развитию компании «К-Скай»:  «Мы считаем исключительно важным предоставить врачам и организаторам здравоохранения инструмент, который позволяет получить индивидуальный и популяционный прогноз развития заболеваний, в том числе на основе оценки распространенности факторов риска и пациентов высокого риска».

Юлия Щеглова, проектный менеджер Фонда «Сколково»: «Открывая доступ любым разработчикам медицинских информационных систем и врачам к возможностям Webiomed, наш резидент – компания “К-Скай”, старается поддержать российское здравоохранение и повысить качество оказываемой помощи пациентам, попавшим в нелегкую жизненную ситуацию во время пандемии COVID-19».

В настоящее время компания «К-Скай» также разрабатывает новый алгоритм для обнаружения симптомов и факторов риска развития пневмонии или смерти от COVID-19. 

Фото Pixabay.com

00

Заполняя поля комментариев и других форм обратной связи, Вы соглашаетесь с «ПОЛИТИКОЙ КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТИ»

Оставьте первый комментарий

Оставить комментарий

Ваш электронный адрес не будет опубликован.


*


Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.